قطاع التأمين

تهدف قطاعات التأمين إلى حماية الخسائر المالية للأشخاص ، ويوفر قرار الذكاء الاصطناعي مساعدة كبيرة للحفاظ على ذلك من خلال الحصول على العديد من الفوائد لتحسين نماذج أعمالهم وحلول البيانات الخاصة بهم.

لطالما كانت البيانات هي المحور المركزي الذي يعمل عليه قطاع التأمين ، وسوف يقوم الذكاء الاصطناعي لدينا بتحريك هذا المحور بشكل فعال.

ستكون قرارات الذكاء الاصطناعي هي قوة قطاع التأمين وحركة تحويلها.

يفتح الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المزيد من الفرص في التأمين لجمع البيانات وتحليلها بطريقة ذكية.

حالات الاستخدام

Avatar

الكشف عن الاحتيال

الاحتيال في التأمين كان سببًا للخسارة المالية الفادحة.

المشكلة:

  • كشف الأنشطة الاحتيالية والإجرامية
  • محدودية رادار الإنسان

كيف ستساعد منصتنا:

  • ستتيح منصتنا إمكانية العثور على الأنشطة الاحتيالية وأنماط السلوك الدقيقة باستخدام تقنيات متعددة.
  • من خلال تطبيق النمذجة التنبؤية وإدارة البيانات ، تم تحسين اكتشاف الاحتيال والنشاط الإجرامي.
  • يساعد استخدام منصتنا في تحليل وتحديد متغيرات المطابقة بين الأنشطة المشبوهة و يساعد في التعرف على مخططات الاحتيال التي لا يمكن أن يلاحظها رادار البشر
Avatar

تسويق التأمين

للحصول على أسلوب حياة مثالي ، يكون العملاء دائمًا على استعداد للبحث عن خدمات شخصية تناسب احتياجاتهم.

المشكلة:

  • القدرة على توفير البيانات عن تجارب التأمين الشخصية
  • تطوير الاقتراحات الجيدة

كيف ستساعد منصتنا:

  • يساعد الذكاء الاصطناعي في تجارب التأمين الشخصية وتوفر العديد من البيانات المفيدة مثل التفاعل والسلوك والمواقف وتفاصيل نمط الحياة ، إلخ.
  • يساعد على جمع البيانات الممكنة لمتطلبات العملاء على تطوير الاقتراحات الجيدة. من خلال الفهم الكامل للعملاء ، أصبحت شركات التأمين أكثر كفاءة في تقديم المنتجات والخدمات المستهدفة.
Avatar

تقييم المخاطر

التأكد من التنبؤ بالمخاطر وتقليلها إلى الحد الأدنى من خلال تطبيق أدوات تقييم المخاطر.

المشكلة:

  • تقييم المخاطر
  • معرفة البيانات السلوكية للعملاء

كيف ستساعد منصتنا:

  • يتمثل أساس تحليل الذكاء الاصطناعي وحساباته في تقييم المخاطر في تحديد حجم المخاطر وأسبابها.
  • بدمج البيانات السلوكية للعملاء مع العوامل الخارجية وضمان استحقاق التأمين ، يمكن لشركات التأمين استخدام النمذجة التنبؤية.
  • تستخدم منصتنا النمذجة التنبؤية التي تساعد على تحديد أولويات تقييم المخاطر.

كيف ستساعد منصتنا

  • دعم مجموعة متنوعة من مكونات القرار التي تهدف إلى حل مجموعة واسعة من مشاكل القرار و التي تتراوح من التخصيص إلى تحسين تجربة العميل.
  • تطبيق التحليلات المتقدمة وتقنيات التعليم العميق لاستخراج معلومات مفيدة التي تساعد في تحسين العمليات.
  • استخرج الرؤى والاتجاهات في العديد من المجالات واستخدم التعلم المعزز لتقديم قرارات تتكيف مع المواقف الحالية.
  • المساعد في تشكيل السياسات والقرارات التي تتوافق مع اللوائح والبرامج المتطورة.
  • تحسين النتائج وتحسين الكفاءة التشغيلية وتقليل التكلفة والمخاطر بقرارات أكثر ذكاءً.
  • توفير المزيد من الدقة والخيارات المحسوبة التي تساعد متخذي القرار على اتخاذ القرارات الصحيحة في الوقت المناسب.