التقنية

التقنيات التي نستخدمها

التعلم العميق و أنظمة (Multi Agent Systems) تمثل نواة أبحاثنا و أكثر التقنيات التي نستخدمها في المساعدة في اتخاذ القرار. و من ضمن الأشياء التي نعتقد أن لها أكثراً كبيراَ هي دمج نماذج الاقتصاد القياسي (Econometrics) مع النماذج الاحتمالية و التعلم العميق في محاولة لتقدير الأثر الاقتصادي أو معرفة الأسباب التي تؤدي الى اختيار قرار ما.

كيف تعمل منصتنا؟

نعتقد أن الطريقة التي ابتكرناها مختلفة تماماً عن المتوفر حاليا. هذه الطريقة مازالت تحت البحث في شركتنا ومازلنا نطور في الأنظمة التي تشكل الأساس في هذه المنظومة. الطرق المتعارف عليها في التنبوءات تعتمد على اختيار عوامل داخليه غالباً تكون متوفرة لدى الشركة أو مقدم الخدمة مثل الأسعار و المبيعات اليومية وغيرها. لكن طريقتنا تعتمد على دمج هذه الطريقة بمدخلات من البيانات المفتوحة مثل رأي الناس حيال منتج ما أو شعبية منتج أو شركة. كذلك دمج مؤشرات اقتصادية في عملية التنبو و تعزيزها بإشراك اصحاب الخبرة مثل المتخصصين. نقوم بدمج جميع هذه المدخلات في نظام مبني على التعلم العميق في محاولة لإعطاء تنبوء أكثر دقة من المتوفر حاليا.

الهيكل التقني

يوضح الرسم التالي الهيكل التقني كيفية عمل منصتنا وتفاعليها مع البيئة الخاصة بالعميل وكذلك مراحل عمل النظام واتخاذ القرار.